Le Projet GaelO : Une Nouvelle Ère pour l'Imagerie des Essais Cliniques
Innovation, rigueur scientifique et excellence numérique au cœur de l'imagerie des essais cliniques.
Notre vision : combler le fossé dans la recherche clinique CRO
"En automatisant le 'data plumbing', nous permettons aux chercheurs de se concentrer sur l'essentiel : la découverte scientifique et le bénéfice patient."
Le projet GaelO a été notre tout premier projet, né d'une observation simple : la recherche clinique CRO traditionnelle peine souvent avec la complexité technique de l'imagerie médicale. Transferts manuels de données, désidentification incohérente et workflows fragmentés entraînent retards et risques sur l'intégrité des données.
Nous avons vu trop d'études ne pas centraliser l'imagerie médicale, s'appuyer sur une relecture locale non qualifiée ou centraliser les données via des échanges de CD/DVD. Nous voulions supprimer tous ces processus inefficaces et créer une infrastructure pour tirer le meilleur parti des capacités de l'imagerie médicale.
Nous avons créé le modèle de CRO d'imagerie de la plateforme GaelO en plaçant un cœur technologique puissant et cloud-native au service de l'expertise médicale. Nous croyons qu'en automatisant la gestion technique des données (le « data plumbing »), nous permettons aux chercheurs de se concentrer sur l'essentiel : la découverte scientifique et le bénéfice patient.
Nous avons ensuite complété l'écosystème avec GaelO Flow pour le Real World Evidence. Avec GaelO-Flow, nous voulions amener les outils de gestion et de traitement des images là où se trouvent les images médicales — dans les établissements de santé, pour promouvoir la recherche Real World Evidence et accélérer encore davantage la recherche en imagerie médicale.
Une nouvelle génération de solutions pour l'imagerie des essais cliniques
Nous bâtissons plus que des plateformes logicielles. Nous avons créé un écosystème riche conçu pour répondre aux besoins évolutifs des essais cliniques modernes. En tant que CRO d'imagerie portée par la technologie, nous fournissons une solution unifiée — et une chaîne complète de services de CRO d'imagerie derrière — pour :
Orchestration fluide
Centralisation des données d'imagerie depuis les centres internationaux dans un environnement unique et sécurisé.
Sérénité réglementaire
Conformité intégrée (RGPD, HIPAA, 21 CFR Part 11) pour sécuriser chaque octet de vos données de recherche clinique CRO.
Analyses avancées
Intégrer l'IA et la radiomique directement dans le workflow clinique pour aller au-delà de la lecture qualitative traditionnelle et implémenter de nouveaux biomarqueurs d'imagerie en recherche médicale.
Expertise humaine dans la boucle
Nous voulons créer l'union parfaite entre logiciel, IA et experts médicaux pour exploiter au maximum les capacités de l'imagerie médicale.
Nos engagements : innovation, rigueur et collaboration
Trois principes qui façonnent chaque produit que nous construisons, chaque service que nous délivrons et chaque partenariat que nous engageons.
Intégrité scientifique
Nous sommes convaincus que la technologie ne vaut que par la science qui la sous-tend. Dans chaque projet d'imagerie d'essai clinique que nous accompagnons, nous appliquons le principe « Human in the Loop ». Nos algorithmes d'IA — y compris nos moteur de calcul automatisé du TMTV — agissent comme des assistants haute performance, mais la validation finale reste toujours entre les mains d'experts médicaux, garantissant des résultats 100 % fiables.
Contributeur de l'infrastructure d'imagerie médicale
Chez Pixilib, nous avons bâti notre solution en collaborant avec les grands projets open source auxquels nous contribuons en financements et en code.
Nous savions depuis le début que nous ne pourrions pas bâtir seuls toute cette infrastructure — nous avons donc rejoint des projets majeurs tels que Orthanc et OHIF afin de construire un écosystème solide sur lequel nous appuyer et qui bénéficiera à toute la recherche et l'industrie de l'imagerie médicale.
Écosystème de recherche collaboratif
Que nous travaillions avec des instituts académiques, des hôpitaux ou des acteurs internationaux du secteur CRO en recherche clinique, nous faisons évoluer en permanence nos outils pour répondre aux défis uniques de chaque projet de recherche.
Nous sommes prêts à être bousculés par de nouveaux projets, prêts à participer à la recherche et à créer de nouveaux usages innovants des images médicales en recherche. Résoudre un défi aujourd'hui apporte de nouvelles idées à un autre chercheur demain, élevant l'ensemble du savoir scientifique à un niveau supérieur.
Partenaires, publications & contact
Le projet GaelO existe grâce à ses partenaires, ses contributeurs scientifiques et les chercheurs qui nous mettent au défi chaque jour.
Partenaires
Le projet GaelO est soutenu par des groupes académiques de premier plan et des consortiums scientifiques, notamment LYSA — Lymphoma Study Association.
Découvrir LYSAPublications
Notre équipe contribue régulièrement à des revues à comité de lecture, validant nos algorithmes et nos méthodologies au bénéfice de toute la communauté de recherche en imagerie médicale.
Voir les publicationsContact
Vous avez un défi de recherche en imagerie, une idée de collaboration ou simplement des questions sur nos plateformes ? Nous serions ravis d'en discuter avec vous.
Nous contacterUne infrastructure unifiée pour la recherche en imagerie médicale
De la centralisation d'essais cliniques au PACS de recherche et à la segmentation IA — trois produits complémentaires couvrant tout le cycle de vie de l'imagerie médicale en recherche clinique.
GaelO
Collecte et relecture centralisée d'essais cliniques. De l'upload DICOM à la relecture centralisée indépendante en aveugle avec critères spécifiques aux pathologies — conforme RGPD/HIPAA, entièrement auditable.
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GaelO Flow
PACS de recherche pour les études rétrospectives et de Real World Evidence. Orchestrez les données d'imagerie médicale : query/retrieve, désidentification par lot, pipelines d'inférence IA et exports fluides.
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Algorithmes de segmentation IA
FDG, PSMA, DOTATOC. Segmentation TEP automatisée pour extraire le volume tumoral métabolique total (TMTV) en Human in the Loop, 100 % validée médicalement, prête pour la réglementation.
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