Segmentation TEP FDG : Calcul Automatisé du TMTV
Standardiser l'extraction du Total Metabolic Tumor Volume pour améliorer la précision prédictive dans les essais cliniques en oncologie.
La charge tumorale, un nouveau biomarqueur d'imagerie prêt pour les essais décisionnels
"Chez Pixilib, nous voyons l'imagerie médicale comme un levier pour améliorer la prise en charge des patients et fournir des traitements plus précis."
L'an dernier, la segmentation TEP/TDM avec calcul du Total Metabolic Tumor Volume (TMTV) a démontré une forte valeur pronostique dans divers tumors. Avec le TMTV, la charge tumorale peut être quantifiée pour évaluer le devenir d'un patient.
Par exemple dans les lymphomes, ce biomarqueur est désormais intégré dans une nouvelle stratification du risque patient pour construire des thérapies plus personnalisées — réduisant la toxicité pour les patients à faible risque et augmentant l'efficacité du traitement pour les patients à haut risque.
Notre technologie rend le calcul du TMTV accessible dans les essais décisionnels prospectifs pour disposer d'un calcul TMTV en temps réel, centralisé et validé par des experts, intégrable pour l'adaptation du traitement.
Algorithmes de précision pour l'extraction du TMTV
Notre pipeline de traitement d'images est optimisé pour relever les défis de la TEP FDG sur les études multicentriques, garantissant que vos données de Total Metabolic Tumor Volume sont reproductibles, standardisées et médicalement validées (Human in the Loop).
Détection et segmentation automatisées des lésions
Pixilib's algorithms identifient les foyers hypermétaboliques tout en filtrant la fixation physiologique (cerveau, cœur, vessie…). Cette segmentation tumorale automatisée garantit :
- Consistency élimination de la variabilité inter-relecteurs inhérente au contourage manuel
- Rapidité calcul du Total Metabolic Tumor Volume en quelques secondes, même chez des patients à forte dissémination métastatique
- Validité et précision l'IA délimite les lésions, puis des méthodes de seuillage validées (par ex. 41 % du SUVmax ou SUV 2.5) sont appliquées selon le protocole de l'étude
Human In The Loop, Évaluation de la charge tumorale
Notre algorithme IA est intégré à un véritable visualiseur DICOM, permettant aux médecins de revoir les résultats de l'IA et de les éditer — supprimer les faux positifs, ajouter les lésions manquantes.
Chez Pixilib, nous ne pensons pas qu'il existera une IA parfaite atteignant 100 % de précision sur les tâches de segmentation. Nous croyons à la complémentarité : les algorithmes IA suppriment la charge de travail inutile sur les tâches de segmentation standard, et la revue d'expert se concentre sur les cas plus complexes et les fixations inhabituelles pour livrer un TMTV final validé médicalement.
Nos algorithmes sont conçus pour atteindre cette complémentarité — construire le meilleur de l'union entre IA et expert médical.
Radiomics calculation pipeline
Une fois la masse tumorale segmentée, le TMTV est un facteur important à extraire — mais pas le seul. À partir de cette segmentation, nous extrayons de nombreux nouveaux biomarqueurs pouvant être intégrés aux essais cliniques :
- Total Lesion Glycolysis (TLG)
- Tumor Spread (Dmax)
- Uptake intensity (SUVmax, SUVpeak, SUVmean)
- Shape features Surface, Surface-to-volume ratio, Elongation, Flatness, Compactness...
- Textural features
En combinaison avec notre algorithme de segmentation CT, nous intégrons également la différenciation des organes atteints pour calculer la charge d'atteinte par organe séparément et extraire des quantifications anthropomorphiques.
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From multicenter clinical trial imaging harmonisation jusqu'aux métriques TMTV prêtes à l'export — trois raisons d'intégrer une charge tumorale validée par IA dans votre prochain protocole.
Pouvoir prédictif
Le TMTV et les métriques dérivées sont de plus en plus reconnus comme des critères de substitution majeurs pour la survie sans progression (PFS) et la survie globale (OS).
Harmonisation multicentrique
Nos algorithmes prennent en compte les différences de sensibilité des scanners TEP/TDM et des méthodes de reconstruction, fournissant des valeurs TMTV reproductibles quel que soit le site d'acquisition.
Prêt pour les rapports cliniques
Exportez votre TMTV et ses métriques dérivées directement dans votre système Electronic Data Capture (EDC) ou rapport d'étude clinique — sans transcription manuelle, sans rounding errors.
Une infrastructure unifiée pour la recherche en imagerie médicale
De la centralisation d'essais cliniques au PACS de recherche et à la segmentation IA — trois produits complémentaires couvrant tout le cycle de vie de l'imagerie médicale en recherche clinique.
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Algorithmes de segmentation IA
FDG, PSMA, DOTATOC. Segmentation TEP automatisée pour extraire le Total Metabolic Tumor Volume (TMTV) Human in the Loop, 100 % validée médicalement, prête pour la réglementation.
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