Segmentation TEP DOTA : TMTV de Précision pour les Tumeurs Neuroendocrines
Standardisez l'évaluation des tumeurs neuroendocrines grâce à la quantification volumétrique pilotée par IA et aux algorithmes spécifiques aux traceurs.
Renforcer la theranostique avec un TMTV DOTA automatisé
« Dans la prise en charge des tumeurs neuroendocrines, la transition vers une thérapie par radionucléides à récepteurs peptidiques personnalisée exige une précision absolue dans tumor burden assessment."
Dans la prise en charge des tumeurs neuroendocrines (TNE), la transition vers une thérapie par radionucléides à récepteurs peptidiques (PRRT) personnalisée exige une précision absolue dans l'évaluation de la charge tumorale. Pixilib fournit des algorithmes avancés pour la segmentation des tumeurs neuroendocrines, permettant l'extraction automatisée du TMTV DOTA (Total Metabolic Tumor Volume sur TEP DOTATOC/DOTATATE).
En intégrant la fixation sur tous les sites métastatiques en une seule métrique volumétrique, notre plateforme fournit aux chercheurs un outil robuste pour prédire le pronostic patient et évaluer la réponse thérapeutique.
IA avancée pour la segmentation des tumeurs neuroendocrines
Trois modules complémentaires — détection spécifique au traceur, quantification du mismatch FDG/DOTA, et relecture validée par l'humain — conçus autour des réalités de NET research.
Algorithmes spécifiques aux traceurs pour l'imagerie SSTR
Les moteurs IA de Pixilib sont spécifiquement entraînés pour gérer la biodistribution unique des traceurs des récepteurs de la somatostatine (SSTR). Notre outil de segmentation des tumeurs neuroendocrines permet efficacement de :
- Identifies metastatic foci détection des lésions dans les sites courants tels que le foie, les ganglions lymphatiques et les os
- Filtre la fixation physiologique tient compte automatiquement de l'accumulation normale du traceur dans la rate, les reins et l'hypophyse
- Calculates TMTV DOTA with human-in-the-loop validated total volume
FDG and DOTA mismatch quantification
En utilisant les algorithmes IA de segmentation FDG et DOTA, nous pouvons calculer le tumor mismatch entre les deux traceurs et ainsi décrire et quantifier la différenciation tumorale.
Cette quantification du mismatch peut être utilisée dans de nombreux projets de recherche et pour la sélection des patients en vue d'une thérapie interne vectorisée.
Validation médicale : Human in the Loop
En recherche clinique, l'IA "boîte noire" n'est pas une option. Notre approche "Human in the Loop" garantit que le calcul du TMTV DOTA reste sous supervision médicale experte, assurant la plus haute qualité des données pour les critères de vos essais cliniques.
Pourquoi utiliser GaelO pour vos projets de recherche sur les TNE ?
Du suivi PRRT standardisé à l'harmonisation multicentrique et à la radiomique en aval — trois raisons d'ancrer votre recherche sur les TNE dans une charge tumorale validée par IA.
Standardized PRRT Monitoring
Suivez l'évolution du TMTV DOTA tout au long de la thérapie par radioligands avec une grande reproductibilité.
Harmonisation multicentrique
Neutralisez la variabilité entre les différents scanners TEP/TDM et méthodes de reconstruction à travers les sites internationaux.
Prêt pour les analyses avancées
Chaque segmentation de tumeur neuroendocrine génère des masques haute fidélité prêts pour l'extraction radiomique et la modélisation statistique.
Une infrastructure unifiée pour la recherche en imagerie médicale
De la centralisation d'essais cliniques au PACS de recherche et à la segmentation IA — trois produits complémentaires couvrant tout le cycle de vie de l'imagerie médicale en recherche clinique.
GaelO
Collecte et relecture centralisée d'essais cliniques. De l'upload DICOM à la relecture centralisée indépendante en aveugle avec critères spécifiques aux pathologies — conforme RGPD/HIPAA, entièrement auditable.
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GaelO Flow
PACS de recherche pour les études rétrospectives et de Real World Evidence. Orchestrez les données d'imagerie médicale : query/retrieve, désidentification par lot, pipelines d'inférence IA et exports fluides.
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Algorithmes de segmentation IA
FDG, PSMA, DOTATOC. Segmentation TEP automatisée pour extraire le Total Metabolic Tumor Volume (TMTV) Human in the Loop, 100 % validée médicalement, prête pour la réglementation.
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