Tumor Burden

Quantifier la charge tumorale totale avec le TMTV PSMA

Dans le domaine en évolution rapide de la thérapie par radioligands, l'évaluation visuelle de la TEP/TDM PSMA n'est plus suffisante pour la médecine de précision. Pixilib propose des algorithmes spécialisés pour l'extraction automatisée du TMTV PSMA, intégrant toutes les lésions positives en une seule métrique volumétrique.

01

Automated Lesion Detection & TMTV PSMA Extraction

Dans le domaine en évolution rapide de la thérapie par radioligands (RLT), l'évaluation visuelle de la TEP/TDM PSMA n'est plus suffisante pour la médecine de précision. Pixilib propose des algorithmes spécialisés pour l'extraction automatisée du TMTV PSMA (Total Metabolic Tumor Volume sur TEP/TDM PSMA).

Notre moteur de segmentation tumorale piloté par IA est entraîné à identifier les sites métastatiques PSMA-positifs spécifiques (ganglions, os, viscères) tout en filtrant la fixation physiologique (glandes salivaires, reins, foie). Cela permet un calcul rapide et fiable du TMTV PSMA, même dans les cas complexes à forte densité métastatique.

En intégrant toutes les lésions PSMA-positives en une seule métrique volumétrique, notre plateforme offre une vue complète de la charge tumorale du patient, essentielle à la fois pour la sélection des patients et le suivi de la réponse thérapeutique.

02

Human In The Loop, Évaluation de la charge tumorale

Comme pour tous les algorithmes GaelO, le principe "Human in the Loop" est fondamental. Chaque segmentation TMTV PSMA est entièrement revisable et éditable par les médecins nucléaires.

Cette synergie entre l'intelligence artificielle en imagerie médicale et l'expertise médicale garantit des données précises et validées médicalement pour vos critères de recherchepoints such as PROMISE or RECIP criteria.

RECIP Criteria

Implémentation des critères RECIP pour l'évaluation de la réponse

Pixilib a intégré des critères spécifiques au cancer de la prostate comme PROMISE et RECIP, en particulier dans la plateforme GaelO pour les essais cliniques prospectifs.

01

Charge tumorale quantitative comme critère de sélection et d'évaluation de la réponse

Avec notre algorithme, nous pouvons supprimer la majeure partie de la charge de travail pour calculer le volume tumoral métabolique en TEP/TDM PSMA. Nous intégrons la segmentation à notre visualiseur afin que le médecin puisse entièrement revoir et éditer (supprimer les faux positifs, ajouter les lésions manquantes) pour générer une segmentation PSMA validée par un expert.

En combinant segmentation TEP et segmentation CT, nous sommes même capables de différencier les atteintes locales, locorégionales et métastatiques pour un staging et un suivi semi-automatiques du patient.

02

Quantification du tumor mismatch

Comme nous intégrons les algorithmes de segmentation FDG et PSMA, l'analyse des deux TEP/TDM d'un patient permet de calculer le Tumor Mismatch (FDG vs PSMA).

Ces déterminations permettent de sélectionner les patients selon leur différenciation tumorale et de mieux sélectionner les patients pour les essais cliniques.

03

Accurate Response Assessment via RECIP criteria

Contrairement à RECIST traditionnel, les critères RECIP se concentrent sur l'évolution du TMTV PSMA et l'apparition de nouvelles lésions pour catégoriser la réponse au traitement (Réponse Complète, Réponse Partielle, Maladie Stable ou Maladie Progressive). En automatisant la segmentation, nous garantissons que les classifications RECIP sont :

  • Objective réduction de la variabilité inter-relecteurs inhérente à l'interprétation manuelle de la TEP-PSMA
  • Reproducible suivi longitudinal cohérent du TMTV PSMA sur plusieurs points temporels
  • Clinically Relevant corrélation directe avec la survie sans progression et la survie globale
L'écosystème GaelO

Une infrastructure unifiée pour la recherche en imagerie médicale

De la centralisation d'essais cliniques au PACS de recherche et à la segmentation IA — trois produits complémentaires couvrant tout le cycle de vie de l'imagerie médicale en recherche clinique.

GaelO logo — clinical trial imaging platform
Essais Cliniques

GaelO

Collecte et relecture centralisée d'essais cliniques. De l'upload DICOM à la relecture centralisée indépendante en aveugle avec critères spécifiques aux pathologies — conforme RGPD/HIPAA, entièrement auditable.

Découvrir GaelO
GaelO Flow logo — research PACS
PACS Recherche · RWE

GaelO Flow

PACS de recherche pour les études rétrospectives et de Real World Evidence. Orchestrez les données d'imagerie médicale : query/retrieve, désidentification par lot, pipelines d'inférence IA et exports fluides.

Découvrir GaelO Flow
AI segmentation algorithms
IA · Segmentation

Algorithmes de segmentation IA

FDG, PSMA, DOTATOC. Segmentation TEP automatisée pour extraire le Total Metabolic Tumor Volume (TMTV) Human in the Loop, 100 % validée médicalement, prête pour la réglementation.

Explorer les algorithmes